nsfw_model

工具定位

nsfw_model 是基于 Keras 与 InceptionV3 的图片内容识别模型，用于判断图像是否包含成人内容，常被接入上传与审核流程做前置筛查。

主要能力

• 输出多类别概率，可区分正常、性感、色情、动漫等类型。
• 模型体积适中，可用 Python 直接调用，也便于转成服务接口。
• 支持自定义阈值，按业务容忍度调整拦截强度。

使用评价

部署简单、推理快，作为第一道图片过滤足够。准确率有明显的时代局限：对二次元插画、泳装与艺术摄影的误判率偏高，训练数据也较早，遇到新的生成式图片风格容易失效；项目在 2024 年后更新较少。生产环境建议与更强的模型组合，并保留人工复核。

适合与不适合

适合：图片上传的初级筛查、批量素材的粗分类。

不适合：作为唯一判定依据处理高风险内容。

内容依据项目公开资料与常见中文评测整理，参数与授权以官方仓库为准。