Real-ESRGAN

工具定位

Real-ESRGAN 是通用的图像与视频超分方案，在 ESRGAN 基础上用高阶退化建模训练，目标是让低清、压缩严重的素材也能放大到可用尺寸。

主要能力

• 提供 4 倍放大模型，另有面向动漫与人脸的专用权重。
• 支持图片批量处理与视频逐帧放大，命令行即可调用。
• 对 JPEG 压缩、噪点、轻微模糊有一定修复能力。

使用评价

通用性强、速度快，是很多放大流程的默认选择，二次元线条和场景纹理处理得比较干净。人脸细节容易呈现「塑料感」，大倍率放大时会出现过度锐化的涂抹痕迹，通常要配合人脸修复模型一起用。对严重模糊的素材无法凭空补出真实细节。

适合与不适合

适合：原画、封面、低清素材的批量放大。

不适合：需要还原真实人脸细节或修复严重失焦的画面。

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